admin “我们应该积极倡导利用人工智能来提高科学研究水平，加快科学发现和技术发明的进程……但人工智能，特别是生成式人工智能，也对科研诚信提出了诸多挑战，比如数据造假和篡改、数据造假和抄袭，甚至伪造一些参考文献，”中国部门在近日召开的第二届玉渊潭科研诚信大会上表示。南京大学党委书记、院士谭铁牛表示，人工智能全球治理问题日益突出，迫切需要建立可靠、可控、安全的人工智能。中国科学技术信息研究院院长黄奇在致辞中表示，数字化浪潮的兴起、智能技术的深度融合、科学研究的快速发展正以前所未有的速度进行。速度对科学研究的完整性提出了前所未有的挑战。中国科学技术信息研究所（以下简称“研究所”）集科技信息研究和社会服务职能于一体。通过科技部的科技监管和对科研诚信建设相关工作的长期支持，我们正在逐步形成“事实数据+专业方法工具+专家智慧”的科技信息服务体系，持续服务于科研诚信建设大局。围绕“数字智能新时代科研诚信的挑战与治理”主题，与会专家就科研诚信治理的技术手段、监管策略和工作机制等问题深入交换了意见。在谭铁牛看来，我们需要完善智能治理技术体系，用技术控制技术，用AI对抗技术。更重要的是，建立以人为本、责任明确的问责体系，加强对人工智能相关学术不端行为的查处和制裁，制定实用、保密的规范。中信研究院首席研究员、全国信息文献标准化技术委员会秘书长潘云涛也表示，在智能化时代，构建科研诚信，需要对科研过程、作者贡献、同行评审等关键数据处理环节进行详细分析。等，划清红线，明确标准，形成科研诚信规范体系。会议期间，中信工程技术研究院、爱思唯尔、施普林格自然、剑桥大学出版社等联合出版了《学术出版物中AIGC限制使用指南3.0》。中信研究院还与施普林格·自然联合出版了《负责任同行评审实用指南》，标志着我国在构建可靠、透明、可持续的学术道路上迈出了坚实而重要的一步。此外，中信还公布了“2025年国际期刊预警名单”，并宣布103种期刊“纳入”预警名单。在科技部的支持下，中信研究院于2018年开始开展学术期刊预警监测，向科研部门发送预警期刊名单，为广大科技管理部门提供客观、权威的管理依据和参考工具。 （记者刘莹）
（编辑：韩璐）